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Docker_Command
Comand Run Docker nvidia-docker(or docker) run -it --name pytorch_docker -v /:/home/ pytorch_1.3:tag /bin/bash Add shared memory add parameters --shm-size 10G
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CUDNN Setting
Reproducibility True import numpy as np np.random.seed(0) torch.manual_seed(0) torch.cuda.manual_seed_all(0) torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False False torch.backends.cudnn.benchmark = True
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Docker_Jekyll_Blog
1）获取Jekyll Docker docker pull jekyll/jekyll 2）运行Docker，并设置端口映射 docker run -it -p 4000:4000 -v /Volumes/MacFile/Blog/:/srv/jekyll/ jekyll/jekyll:latest /bin/bash /Volumes/MacFile/Blog/ 是存储Blog文件的本地目录 3）启动jekyll服务 jekyll server 在本地浏览器输入：127.0.0.1:4000 可访问Blog.
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Torch
1）Torch tensor 拓展纬度
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生成WHL文件
1）工具：Setuptools 可以通过pip进行安装 2）创建 setup.py 文件 from setuptools import setup setup(name='model_debugging', version='0.1.0', ##版本号 description='Demo', ##lib描述 author='name', license='MIT', packages=['model_debugging'], ##目标文件夹 install_requires=['torch==1.3.1'], ##依赖包版本 python_requires='>=3' ) 3）创建 init.py文件 在即将打包的文件夹内创建此文件. 文件内容可以为空，或者输入版本号如： __version__ = "0.1.0" 4）打包 运行如下命令： python setup.py bdist_wheel 注：对于包内lib的引用要改为： from .xxx import xxx
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Ubuntu
Ubuntu Comand Whether the specific port is used. netstat -anp|grep port_num Cancel Verify-Peer. Add lines to /etc/apt/apt.conf For Example: Acquire::https::nvidia.github.io::Verify-Peer "false"; Acquire::https:: developer.download.nvidia.com::Verify-Peer "false"; Ubuntu Version lsb_release -a Compress file tat -cvf xx.tar ./xxx ./xxx : source folder. xx.tar : The name of compressed file.